В России работает более 2 тыс. компаний — разработчиков решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Правительство РФ ведёт системную работу по формированию и совершенствованию инфраструктуры для благоприятного развития соответствующих технологий. В рамках международной выставки-форума «Россия» на ВДНХ состоялся День ИИ — масштабное событие, на котором были представлены достижения нашей страны в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». Мероприятие прошло при организационной поддержке Правительства РФ, Министерства экономического развития РФ и Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ.
КЛЮЧЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Как отметил вице-премьер Дмитрий ЧЕРНЫШЕНКО, ИИ становится ключевой технологией XXI в., с которой неразрывно связано повышение производительности труда во всех сферах деятельности. По словам эксперта, благодаря ИИ становится возможным переход от экономики дефицита к экономике изобилия: в связке с другими технологиями он снизит стоимость всех товаров и услуг, поскольку затраты на их производство будут сокращаться.
— В настоящий момент в распоряжении человечества примерно в 1 трлн раз больше вычислительных мощностей, чем 40 лет назад. Прошлый год в России, да и в мире, стал годом ИИ, и главным оказалось слово «неросейть». В 2023 г. случился бум генеративного ИИ, и ChatGPT набрал 1 млн пользователей всего лишь за пять дней. «Кандинский 2.1» от «Сбера» превзошёл этот показатель, но за четыре дня. Треть российских компаний использует ИИ для рабочих задач. Мы делаем ставку на ИИ как на основной фактор технологической независимости в ближайшие несколько лет, и это прямое поручение Президента РФ, — подчеркнул Д. Чернышенко.
В сфере ИИ Правительство РФ активно работает по двум направлениям. Первое — выполнение профильных поручений главы государства в этой области. Второе — принятие Национальной стратегии ИИ до 2030 года. В этом году запланирован ряд знаковых мероприятий. Предусмотрено дополнительное госфинансирование исследований и разработок в области генеративного ИИ, создание больших генеративных моделей для ключевых отраслей экономики, упрощение доступа компаний к участию в экспериментальных правовых режимах, увеличение числа бюджетных мест и программ подготовки по направлениям ИИ в ведущих вузах, стимулирование сотрудничества с разработчиками из дружественных стран, в том числе из стран БРИКС.
— В послании Федеральному собранию Президент РФ особое внимание уделил созданию цифровых платформ в ключевых отраслях экономики и обеспечению роста вычислительных мощностей суперкомпьютеров в 10 раз. Дополнительную поддержку получат компании, которые производят оборудование для хранения и обработки данных, создают ПО. Все эти задачи будут решаться в рамках нового нацпроекта «Экономика данных», который запустят с 2025 г.
15 февраля 2024 г. Президент РФ утвердил обновлённую Стратегию развития ИИ до 2030 года. Она отвечает на ряд масштабных вопросов, которые стоят перед нашим рынком. В частности, мы должны получить эффект в 11,2 трлн рублей для экономики России к 2030 г. В два раза должно увеличиться число российских учёных, публикующихся по теме ИИ в конференциях уровня А*¹, в пять раз — вырасти количество студентов, обучающихся по прикладным программам в сфере ИИ. Кроме того, до 85% занятых в экономике граждан должны будут иметь навыки использования ИИ.
¹ В области компьютерных наук наиболее важным является рейтинг, поддерживаемый CORE, Ассоциацией компьютерных исследований и образования Австралии. В нём используются такие ранги, как A* (исключительный), A (отличный), B (от хорошего до очень хорошего) и C (обоснованный и удовлетворительный).
В субъектах РФ ИИ станет активно применяться для территориального планирования и для выбора мест строительства объектов. Более 70% медицинских изображений будут обработаны и описаны с помощью ИИ, и все социально значимые услуги планируется оказывать с применением интеллектуальных помощников — чат-ботов.
Правительство РФ подготовило и запустило широкий комплекс мер для достижения целей Стратегии. Они станут серьёзным стимулом дальнейшего развития ИИ в нашей стране. Россия уже является одним из ведущих государств в данной области: наша страна входит в топ-5 по развитию генеративных моделей. Более того, по экспертным оценкам, «Шедеврум» от «Яндекса» попал в тройку лучших ИИ-предложений в мире, а «Сбер» с «Кандинским» занял первое место по темпам роста и второе — по популярности среди разработчиков. В России свыше 2 тыс. разработчиков в сфере ИИ. Уже сейчас экономический эффект от внедрения технологий ИИ оценивается более чем в 1 трлн рублей, — подчеркнул вице-премьер.
По словам эксперта, в отраслях-лидерах свыше 50% организаций используют технологии ИИ, причём каждая вторая внедряет исключительно отечественные решения. Правительство РФ поддержало создание на базе 12 образовательных организаций исследовательских центров, занимающихся технологиями сильного доверенного ИИ. В общей сложности центры привлекли более 40 индустриальных партнёров для создания масштабных проектов.
Отечественные разработки уже приносят практическую пользу. Например, в Пермском крае ИИ прогнозирует возникновение лесных пожаров, а горнолыжный курорт «Роза Хутор» одним из первых в мире внедрил модель прогнозирования очередей на подъёмники и загрузки курорта. На предприятиях ОДК «Сатурн» в Рыбинске внедряют ИИ для выявления дефектов лопаток газотурбинных двигателей. По оценке компании, технология позволит автоматизировать процессы предварительного контроля качества деталей и в два раза увеличить пропускную способность участка. ИИ уже помог увеличить долю успешных записей к врачу на портале «Госуслуги» почти на 200% за год за счёт использования голосовых помощников, он разгружает участковых терапевтов, обзванивая пациентов, переводит голосовые сообщения в текст при заполнении медкарт и т.п.
Что касается госсектора, то в соответствии с указом Президента РФ запущен процесс перевода приоритетных систем на платформу «Гостех», где будут размещены компоненты для работы с ИИ, прикладные сервисы для сбора и разметки датасетов. На портале «Госуслуги» ведётся тестирование российских больших языковых моделей. Федеральные органы власти подготовили 13 стратегий цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и госуправления, в которых отдельное направление — ускоренное развитие ИИ.
Отдельный трек касается внедрения ИИ в российских госкомпаниях. Утверждены требования, которые предусматривают внедрение ИИ во все стратегии цифровой трансформации.
С точки зрения Министра экономического развития РФ Максима РЕШЕТНИКОВА, ИИ — это удачное сочетание технологических и математических задач с тем, что важно экономике:
— Мы вошли в длительный период дефицита рабочих кадров, низкой безработицы, экономики высоких зарплат. Это открывает большой запрос на технологии, связанные с ростом производительности труда. ИИ на сегодняшний момент — одна из готовых и активно внедряемых технологий. Конечно, ИИ нас всех не заменит: это прежде всего повышение качества работы, когда нейросеть даёт подсказки, помогает, избавляет от рутинных операций, высвобождая время на выполнение основных функций. Наиболее ярко это заметно на примере работы врачей. В то же время, безусловно, меняется структура рабочих мест.
За последние пять лет был реализован первый этап Стратегии развития ИИ, сформирован готовый рынок технологий и решений, которые экономика активно внедряет. Очевидно, что это значимая часть технологического фундамента российской экономики.
Как отметил министр, большие языковые модели представляют собой серьёзный вызов: надо меняться, открывать новые сферы. Поэтому принята новая Стратегия, нацеленная на то, чтобы удержать позиции, которые наша страна занимает на этом рынке. При этом политика поддержки решений в области ИИ будет усложняться: нельзя сложные проблемы решать простыми методами. Есть класс отраслей-лидеров, которые задают тренды. Это финтех, агротех и т.д. Им необходимо снять административные барьеры, и для этого есть инструмент экспериментальных правовых режимов. Важный элемент — урегулирование вопросов, связанных с ответственностью за применение ИИ. Второе направление — подготовка кадров. По оценкам главы экономического ведомства, сейчас обеспечивается 60–70% реальной потребности в кадрах в области ИИ. Стартовало несколько проектов, в том числе «Цифровые кафедры», это ещё большой потенциал для повышения эффективности и массовости. В то же время необходима подготовка узких специалистов, которые понимают логику построения нейросетей, вычислений и могут дообучать ИИ по отраслям. При этом есть индустрии, где ИИ существует пока ещё точечно, его проникновение недостаточное: деревообработка, металлообработка и т.п. Решения в них надо «докручивать» и тиражировать. Для этого в рамках нового нацпроекта будут предложены разные инструменты.
— Мы продолжим субсидировать разработчиков, но главное — помогать заказчикам внедрять технологии. Для этого подключён Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда, создана библиотека готовых решений. Конечно, потребуется система добровольной сертификации решений с использованием ИИ. Мы хотим увязать предоставление господдержки с внедрением ИИ. Но для этого надо понимать, что это за решение, насколько оно зрелое, построено ли оно на открытых источниках и т.д. Такова задача на ближайшее время, — пояснил М. Решетников.
Третье важнейшее направление — наука.
— Здесь две основные темы. Одна из них — собственные фреймворки, свои подходы к вычислениям, вычислительные мощности. Надо вкладываться в серьёзную науку. Мы работаем с РАН, отдельно ведём дискуссию об использовании ИИ в научных исследованиях. Вторая — прикладные научные центры, которые должны дообучать модели, консолидировать вопросы, связанные с датасетами, и т.д.
Мегазадача — вопрос вычислительных мощностей. Вполне очевидно, что их не хватает, и создавать их в условиях санкционного давления непросто. Тем не менее бизнес находит пути, движется, и мы на государственном уровне прорабатываем пути консолидации усилий для формирования гарантированных заказов на вычислительные мощности и предоставления их учёным, студентам в целях апробации моделей.
Важно, что сейчас ИИ — хорошая сфера для стартапов и технологической повестки. Какие-то задачи можно решать и без ИИ: с помощью математики, алгоритмов и т.д. Но в ряде случаев это более трудоёмко. ИИ позволяет делать всё быстрее. Для молодых команд это реальное поле возможностей, поэтому мы финансируем хакатоны, студенческие исследования. Минцифры России всё это объединяет в общую повестку, — подчеркнул эксперт.
К дискуссии подключился Министр цифрового развития РФ Максут ШАДАЕВ. По словам эксперта, несмотря на то что ИИ обсуждается лишь несколько лет, некоторые сферы находятся на вполне высоком уровне зрелости. Одна из них — «Безопасный город». В России установлено свыше 1 млн камер, которые следят за безопасностью в общественных местах, на дорогах и т.п. Каждая третья камера подключена к системе распознавания лиц, фиксируются номера автомобилей. Здесь ИИ полностью себя оправдал. В Москве за 10 лет уличная преступность сократилась в два раза, число зарегистрированных угонов — в 10 раз. А раскрываемость правонарушений выросла в два раза. Развивается система контроля объектов благоустройства, чистоты улиц, своевременности вывоза мусора. В регионах технологии активно используются, для того чтобы регулировать работу городских служб.
Второе крупное направление — здравоохранение. 2/3 регионов активно внедряют технологии распознавания медицинских изображений, создают централизованные службы. ИИ позволяет выявлять подозрительные области на снимках, используется для расшифровки голоса врачей, которые составляют по ним заключения. Есть несколько регионов, осуществляющих пилотные проекты внедрения рекомендательных систем для постановки диагноза. Сегодня более чем в половине call-центров используются голосовые роботы, что позволяет снизить число операторов, которые записывают пациентов к врачу, и т.п.
ИИ может анализировать геоданные, оценивать снимки дистанционного зондирования, что позволяет решать большой набор задач: выявлять незарегистрированные объекты недвижимости, места незаконной вырубки лесов, отслеживать потенциальные экологические проблемы.
— Если говорить о приоритетах до 2030 г., это «Госуслуги», технологии биометрической идентификации, что призвано повысить уровень безопасности учётных записей, к которым злоумышленники проявляют большой интерес. Считаем, что в ближайшие пять-шесть лет произойдёт глобальная перестройка образования, когда ИИ сможет выстраивать индивидуальную образовательную траекторию для каждого учащегося с учётом планов по развитию карьеры, личных способностей и т.п.
ЛИДЕРЫ ОТРАСЛИ
Первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк» Александр ВИДЯХИН отметил, что «Сбер» уже неплохо зарабатывает на ИИ.
— В частности, 100% решений по кредитам для граждан принимает нейросеть. По кредитам для юрлиц до конца текущего года порядка 70% решений также будет принимать ИИ. Мы встроили технологии ИИ в каждый процесс банка и получаем большую экономию сил и ресурсов. Думаю, что в этом году заработаем около 450 млрд рублей от применения ИИ, в 2023-м эта цифра составила порядка 350 млрд.
В целом, по оценке эксперта, 2023 год оказался очень интенсивным: каждый месяц выходил новый релиз, связанный с нейросетями. В 2024 г. релизы выходили сначала каждую неделю, а теперь — практически каждый день.
— Появляются оригинальные решения. Наша нейросеть GigaLegal на основе GigaChat скоро сдаст квалифицированный экзамен на адвоката и станет нейроюристом. В начале 2024 г. появился ИИ-доктор, который смог защитить диплом врача общей практики и хорошо сдал официальный экзамен. Нейросеть «Кандинский» объединена с GigaChat и может использовать более 100 языков мира. У «Кандинского» 12 млн пользователей, сейчас развивается направление видео.
Мы давно говорили о том, что большие языковые модели — наше будущее Основной тренд, который есть сейчас, — no more LLMs. Не будет уже больших языковых моделей в привычном для нас виде. Они становятся коммодити²: их можно скачивать и дообучать на месте.
² Коммодити (англ. commodity) — распространённый предмет потребления или товар.
Следующая история — то, что называется интерактивным ИИ и альтернативными архитектурами ИИ. Мы сейчас анализируем разные варианты, нас вдохновляют некоторые примеры. Уверен, что нас ждёт много открытий, а потребность в вычислительных мощностях уменьшится в разы. Ещё одно важное направление — специализированные модели, обученные на качественных датасетах. Мы создаём открытые датасеты вместе с Альянсом по искусственному интеллекту. При этом «Сбер» действует в соответствии с законодательством о банковском деле и о персональных данных, это очень жёсткие ограничения.
Очевидно, что развитие ИИ требует повышенного внимания к вопросам этики. Решения на основе нейросетей должны учитывать традиционные ценности, особенности культуры и религии разных народов нашей страны. Безусловно, необходимо саморегулирование, — подчеркнул эксперт.
К разговору присоединился Александр КРАЙНОВ, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса»:
— ИИ мы пользуемся на самом деле очень давно. В частности, «Яндекс» — это тонкий слой интерфейса поверх нейросети. Весь поиск с самого начала работает на технологиях ИИ. Прогноз погоды тоже делает ИИ. Сейчас уже такси работает как телепорт: нажали кнопку и вас переместили в пространстве. Телефон нас узнаёт по лицу, по отпечатку пальца и делает фото лучше, чем фотоаппарат, — это тоже ИИ. При этом мы находимся на самом раннем этапе развития ИИ. В этом году Рунет отметит своё 30-летие, да и всему Интернету ненамного больше. История с ИИ очень похожа на то, что когда-то было с персональными компьютерами и Интернетом. Они вошли в нашу жизнь, и мы не понимали для чего. Молодёжь играла, старшее поколение печатало. Сейчас ИИ обыгрывает нас в игры и помогает генерировать тексты, это такая печатная машинка 2.0. В ближайшие годы нас ожидает нечто более интересное. Когда мы пытаемся строить планы и прогнозы относительно того, как ИИ поможет в медицине, промышленности, банковском деле, нам непросто ответить на этот вопрос. Но как помогают компьютеры? Тоже непонятно, однако если их изъять, ничего работать не будет. Примерно так же с ИИ. Он войдёт во все сферы жизни и станет помощником.
Если говорить о грядущем развитии ИИ, то всё зависит от вычислительных мощностей, от регуляторики, но более всего — от людей, и даже не от зрелых специалистов, а от молодёжи. Точно так же как когда-то весь Интернет и все сервисы сделали молодые, сейчас прогресс ляжет на плечи студентов и даже школьников. Поэтому мы огромное значение придаём образованию. 85% победителей всероссийских олимпиад по математике и информатике учатся на образовательных программах «Яндекса». От тесной связки науки и образования зависят все наши успехи и качество продуктов, которыми мы будем пользоваться.
Дискуссию завершил директор Центра технологий искусственного интеллекта «Сколтеха» Иван ОСЕЛЕДЕЦ:
— 10 лет назад в конференциях уровня А* было всего 5—10 публикаций российских учёных по теме ИИ. В 2023 г. их оказалось уже более 100.
Вообще, численность успешных исследователей подчиняется простому закону воронки: из 100 магистров получится 10 аспирантов, а из последних — один научный лидер. 100%-ная эффективность бывает только в отчётах. Это, кстати, нашло отражение в Стратегии развития ИИ: необходимо кратно увеличить количество выпускников. Это начало воронки, но надо не забыть про её остальные части.
Ещё одно правило — воронка идей. 10 научных лидеров сгенерируют 100 идей. Из них получится 10 прототипов, из последних — один работающий стартап. Когда идея исходит от учёного, все ждут мгновенного внедрения. Это совершенно не обязательно, и надо увеличивать количество идей.
Основной вывод — следует выходить в регионы, создавать там центры по развитию ИИ и привлекать молодёжь к этому направлению.
ИИ В ОБРАЗОВАНИИ
Тему применения ИИ в образовании продолжили обсуждать эксперты в ходе специальной панельной дискуссии, модератором которой стала директор направления «Кадры для цифровой экономики» АНО «Цифровая экономика» Юлия Горячкина.
Как отметил директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Минпросвещения России Андрей ГОРОБЕЦ, в эпоху информации и больших данных ИИ, очевидно, займёт своё место, и учитель к этому приспособится, найдя свои смыслы.
— Когда появились печатные книги, произошёл первый значительный скачок в образовании. В середине XX в. была большая дискуссия: применять шариковые ручки или перьевые, для того чтобы дети не теряли моторику. ИИ ничего не заменит, но принесёт новые смыслы, обеспечит новое взаимодействие. Государство идёт по пути выявления этих новых смыслов.
Мы уже третий год проводим два больших мероприятия. Первое — обучение педагогов применению ИИ в рамках нацпроекта. Начали мы с вводного курса: показать учителю, что такое ИИ, как с ним работать. Увидели высокую потребность у педагогов, причём не математиков или физиков, в том, чтобы осваивать нейросети. На вопрос, зачем это надо, многие отвечали, что ИИ возвращает детей в предметные области. Один из примеров — когда ИИ «раскрашивает» стихи смайликами и дети благодаря этому изучают морфологию, синтаксис, пунктуацию, как минимум читают все стихи по программе школьного предмета «Литература». Второе мероприятие — выявление талантов, проведение олимпиад по ИИ. В прошлом году много сотрудничали с коммерческими организациями в плане создания датасетов и обработки результатов. Хотелось бы, чтобы средств, которые учителя могут использовать в школе для демонстрации возможностей ИИ, стало больше.
Какие области могут быть улучшены с помощью технологий ИИ? К дискуссии подключился Сергей ДАВЫДОВ, доцент Департамента социологии НИУ ВШЭ:
— Проще сказать, какие области не будут затронуты ИИ. И преподаватели, и учащиеся уже активно вовлекаются в использование этих технологий. Если говорить о направлениях, в которых ИИ будет наиболее полезен, то они связаны прежде всего с индивидуализацией обучения, с вовлечением учащихся в образовательный процесс в целях повышения эффективности на уровне каждого учащегося. Второе важное направление — генеративные технологии, помогающие снизить бюрократическую нагрузку при подготовке методических материалов, отчётности, проверочных тестов и т.п. Преподаватель, таким образом, сосредотачивается на творческой части, на взаимодействии с учащимися.
На уровне образовательной организации ИИ позволяет оптимизировать процессы, найти тонкие места, помочь преподавателям и учащимся сориентироваться. Пример — компьютерное зрение, которое всё чаще используется в аудиториях, для того чтобы отслеживать, насколько учащиеся вовлечены в образовательный процесс, насколько им интересно. Другой кейс — прокторинг, который всё чаще внедряется в вузах, обеспечивая возможность сдавать экзамены дистанционно. Кроме того, это возможность для функционирования вуза в режиме 24/7, присутствия в образовательном процессе различных агентов и организаций.
Важные замечания сделал Павел ШКЛЮДОВ, GR-директор образовательного кластера VK:
— С точки зрения персонализации хотелось бы обратить внимание на набор инструментов, которые можно дать учителю. Но не надо забывать о таком эффекте, как выученная беспомощность. Это состояние, при котором учащийся заранее настроен на проигрыш, ему больше ничего не хочется делать и он отказывается от попыток решать учебную задачу. Среди прочих факторов, на это влияющих, есть несколько базовых: перегрузка достаточно сложным материалом и то, как учитель настроен по отношению к учащемуся. Иногда в обратной связи могут прослеживаться оценочные суждения. Если учащийся не привык критически мыслить, может продолжиться его погружение в непродуктивное состояние. ИИ — тот независимый инструмент, который подбирает задачи в зависимости от фактического уровня обучающегося, создавая эффект позитивного подкрепления действий: не даёт скучать и не перегружает. Кроме того, ИИ в состоянии давать подсказки по механизмам решения задач. Это создаёт ощущение обратной связи, но без оценочных суждений.
Позицию школьного учителя представила педагог, заведующая кафедрой теории и методики обучения математике и информатике Института математики и информатики Московского педагогического государственного университета Людмила БОСОВА:
— Школа — то, что есть у каждого из нас, поэтому ответственность учителя велика. Специально для школ в плане ИИ ещё пока ничего не создано, но мы вынуждены его так или иначе использовать, потому что он окружает нас и наших детей. Заявлено о том, что до 2030 г. будет создан искусственный помощник учителя, ученика и родителя. Не знаю, как это будет у нас, но в Китае он пишет конспекты, проверяет задания и выполняет ещё много функций. В университете Цинхуа модель автоматически генерирует к темам урока в Power Point странички с вопросами и вариантами ответов.
Эксперт обратила внимание на риски:
— Если у нас есть индивидуальный репетитор, возникает угроза проигнорировать потенциал совместного обучения, коллективного взаимодействия. Учителя стараются использовать всё, что им доступно, и сегодня в мире обсуждается модель «двойного» учителя, т.е. не ИИ или учитель, а ИИ плюс педагог. Самое главное — в погоне за технологиями не потерять человека. Где наши дети знакомятся с ИИ? Поскольку технологии вокруг нас, программа «Окружающий мир» вполне может знакомить с ними учеников, для этого не требуется отдельный предмет. В курсе информатики тоже можно обсуждать эти вопросы. А в старшей школе можно заниматься программированием и обучением нейросетей в рамках углублённого изучения информатики и математики.
ИИ — это информационная технология. ИТ в школе живут и побеждают, поэтому внедрение нейросетей неизбежно. Если говорить о компетенциях, необходимых учителю, то ничего нового не добавляется. ИИ — те же новые технологии, которые позволяют сделать нашу работу более комфортной. Принципиально важно: мы учим детей искать информацию в Сети, проверять её на достоверность. Сегодня всплеск генеративного ИИ, и многие ему слепо доверяют. Самое главное — помнить о том, что ответственность за решения, принятые ИИ, за сгенерированную информацию несёт человек. Этому и детей, и педагогов надо учить.
Каковы перспективы использования ИИ в ближайшие 5–10 лет? С точки зрения А. Крайнова, это прежде всего непрерывная самостоятельная проверка знаний.
— ИИ позволяет бесконечно генерировать новые вопросы в тестах. Не знаешь ответа — нажимаешь кнопку, переходишь по ссылке и читаешь. Человек в любой момент времени может проверить, что он знает и на каком он месте по сравнению с остальными. Это стимулирует изучение материала. Такой механизм контроля знаний ни к чему не обязывает, это не строгий экзаменатор, а бездушная машина, которая позволяет проходить испытание бесчисленное количество раз. Второй момент. Если мы хотим учить качественно, то ученик должен превзойти своего учителя, он должен знать и уметь больше. В спорте вообще всегда так. Есть хороший пример: игра Го. Дети, которые учатся в неё играть, очень быстро начинают делать это лучше учителя. При этом важно, чтобы более сильный игрок разбирал партии: без этого невозможно прогрессировать. В случае использования ИИ неважно, каков уровень учителя. Он контролирует внимание, мотивирует, становится воспитателем, а искусственный педагог учит играть лучше. Надеюсь, что такое же нас ждёт и по другим предметам.
К разговору присоединился Михаил СКВИРСКИЙ, руководитель Центра исследования данных для государственных органов «Сбера»:
— Что ИИ даёт полезного? Это прежде всего адаптация учебного материала под обучающегося. Можно быстро подобрать задачу, которая нужна именно этому ученику. Все люди разные: кто-то решает быстрее, кто-то — медленнее. Хороший учитель с этим справляется, но это не всегда возможно. Ещё один момент — непрерывный доступ к обучению. В старой парадигме, особенно в доинтернетовскую эпоху, вы вышли из учебного заведения и доступ к знаниям пропал. Сейчас есть онлайн-доступ к знаниям, но нет инструментов проверки. Автоматизация оценки — ещё одна функция ИИ. Важный обобщающий эффект: вряд ли можно будет успешно обучаться только с помощью ИИ, но доступность качественного образования существенно повысится.
Дети очень быстро впитывают инновации. Пока мы будем думать, нужно это или нет, все уже начнут пользоваться технологиями. Уже большинство старшеклассников и студентов пользуются ChatGPT. Поиск информации, решение определённых задач, редактирование текста в требуемой стилистике, саммаризация книг, написание сочинений — всё это они уже делают. Вызов для системы образования уже в другом: как жить в этой реальности? Надо изменить принцип аттестации: раньше написание диплома требовало сбора информации вручную, в библиотеке, сегодня эта задача может быть выполнена за полчаса. Но обращаю внимание вот на что: нельзя ввести запрос «Напиши диплом» и полагать, что работа будет готова. Необходимо шаг за шагом задавать правильные вопросы, анализировать, переспрашивать, иметь всю структуру диплома в голове и т.д. ИИ — не универсальный инструмент. Если человек смог написать с ИИ диплом, то он уже разобрался, у него есть это знание. Это просто некая проверка того, что студент может систематизировать информацию. Аналогично с научными статьями. Если мы не переходим грань, если это не имитированные данные, а эксперимент всё-таки проводился, ИИ вполне допустим. И без него можно было написать фейковую статью. Всё остальное — это ускорение, только на имеющихся знаниях.
В последнее время наблюдается тенденция превращения учителя в тренажёр. Он становится не наставником ученика, а инструментом по отработке задач. Такую роль точно можно отдать ИИ, и он это сделает качественно. При этом высвобождается время учителя, которое можно потратить на то, чтобы решать сложные задачи, разговаривать о том, что делать дальше, быть ментором и наставником, работать с малыми группами и индивидуально. Безусловно, это большой вызов: надо пересматривать методики и подходы, иначе мы будем имитировать проверку знаний учащихся методами, которые уже не работают.
Директор по социальным проектам «Яндекса» Кирилл МЕДВЕДЕВ добавил:
— «Яндекс GPT» уже может составлять задания, решать их. У учебников в «Яндекс.Практикуме» уже есть инструменты, позволяющие в ИТ-образовании анализировать код, который пишет учащийся, и вступать с ним в диалог, уже сейчас в образовательном учреждении организовывать эффективную обратную связь. Высокопрофессиональный преподаватель в каждой школе — это просто нереалистично. ИИ — это возможность.
Коллеги из «Яндекс.Учебника» создали курс по нейросетям, в том числе по промптингу для преподавателей школ и вузов, чтобы помогать коллегам двигаться в эту сторону. С точки зрения вузовского образования, да и школьного тоже, ИИ эффективен в разработке междисциплинарных тем.
Как отметила руководитель центра реализации проектов и программ АНО «Университет НТИ 2035» Наталья МИНАСОВА, ИИ — очень динамично развивающаяся область и у большинства специалистов нет необходимых компетенций, для того чтобы использовать технологии ИИ в профессиональной деятельности. Одна из инициатив: федеральный проект «Искусственный интеллект» — направлена на то, чтобы сформировать программы дополнительного профессионального образования. Это не подготовка разработчика с нуля, но и не вводные курсы, которые просто дают основы: проект позволяет формировать необходимые навыки, для того чтобы эффективно осуществлять с помощью ИИ производственные процессы в разных отраслях. За два года обучение прошли свыше 3 тыс. человек, заявок намного больше, при этом порядка 10% слушателей указали, что являются специалистами в сфере образования. В программах участвуют и студенты, которые получают дополнительные компетенции к своей специальности.
Что касается использования ИИ для создания индивидуализированных образовательных программ, это можно сделать, обрабатывая большой объём данных людей, которые оставили свой цифровой след: каким программам обучились, обнаружили ли лакуны в каком-либо предмете и т.п. Пандемия серьёзно интенсифицировала этот процесс: даже те, кто не использовал LMS, с 2020 г. вынуждены были их подключить. Поэтому практически по всем слушателям накопился большой объём информации. Рекомендательные системы позволяют выявить индивидуальные потребности обучающихся и давать им дополнительную информацию.
Дискуссию завершил член-корреспондент РАН, ректор НТУ «Сириус» Максим ФЁДОРОВ:
— Моё мнение опирается на ряд базовых документов ЮНЕСКО. В 2019 г. был принят Пекинский консенсус об этике в образовании: риски были понятны уже тогда. С того времени, по меркам ИИ, прошло уже несколько эпох, и был выпущен ещё ряд документов ЮНЕСКО, в частности рекомендации по этике ИИ для лиц, принимающих решения в образовании. Очевидно, что роль учителя первична, а ИИ для него должен стать инструментом. Очень опасно оставлять детей наедине с нейросетью. рекомендациях ЮНЕСКО указано, что детей младше 13 лет нельзя допускать к генеративному ИИ: должен быть наставник, который объясняет, что там происходит. В США пытаются ввести более строгие правила: до 16 лет. Масштабирование ИИ, с одной стороны, несёт много возможностей: в каждый класс удалённых школ можно отправить много интересных программ. С другой — это угроза. Если мы начнём учить по зарубежным программам, то рискуем увидеть очень странные знания.
Ещё один риск: людей с раннего возраста надо учить формулировать мысли самостоятельно. В течение последних лет существенно упал уровень качества подготовки документов, даже среди специалистов. А это логика, русский зык, содержание. Да, инструменты помогают, но какая-то тонкая грань должна быть.
У нас в стране есть свои инструменты ИИ в образовании: очень интересные математические продукты, проекты по химии, физике. Сейчас наблюдается тренд в сторону информированного ИИ, и нам необходимо соединить традиционные подходы к естественным наукам с гуманитарными методиками. Это даст новый скачок в науке и образовании.
Рубрика: Выставки и конференции
Год: 2024
Месяц: Май
Теги: Искусственный интеллект (ИИ) Максут Шадаев Дмитрий Чернышенко Максим Решетников Александр Видяхин Александр Крайнов Иван Оселедец Андрей Горобец Сергей Давыдов Павел Шклюдов Людмила Босова Михаил Сквирский Кирилл Медведев Наталья Минасова Максим Фёдоров
