Искусственный интеллект (ИИ) присутствует во многих сферах нашей жизни: он встроен в приложения и вебсайты, помогает при анализе данных, рекомендует стриминговый контент и обобщает персонализированный опыт покупок. Сегодня ИИ уже используется и в области книгоиздания. Каковы перспективы и последствия его применения для отрасли? Как оценивать эффективность и где брать специалистов в этой сфере?
О возможностях и конкурентных преимуществах ИИ рассказал в ходе Четвёртой издательской школы Франкфуртской книжной ярмарки и музея современного искусства «Гараж» создатель и директор консалтингового агентства Gould Finch Колин ЛОВРИНОВИЧ.
Колин Ловринович работает в сфере медиа уже более 20 лет, консультируя компании в сфере медиа, в том числе издателей. Это касается самых разных направлений: подписных и стриминговых сервисов, составления автоматических каталогов на основе анализа больших данных и пр. Колин Ловринович — один из авторов ключевого документа по использованию ИИ, который был разработан совместно с Франкфуртской книжной ярмаркой.
По словам эксперта, ИИ существует довольно давно. Активное развитие цифровых технологий, программного обеспечения и компьютеров привело к технологическому прорыву. В результате появились новые вычислительные мощности и стало возможным бурное развитие самообучающихся систем.
Принято различать так называемый слабый ИИ и сильный.
— Слабый ориентирован на выполнение одной конкретной задачи. Это рабочий, который прекрасно овладел одной производственной операцией. Сильный ИИ уже больше похож на интеллект человека, это то, что мы видим в научно-фантастических фильмах, но прогресс пока не зашёл настолько далеко, поэтому большинство решений, которые присутствуют на рынке, как раз слабый ИИ.
В 1997 г. компьютер впервые смог обыграть человека в шахматы. Это типичный пример слабого ИИ: компьютер решает одну практическую задачу — играет в шахматы. Компьютер даже не понимает, что это шахматы и что он в них играет. Он лишь качественно решает сложную математическую задачу.
Как отметил эксперт, ИИ можно использовать в самых разных отраслях. Одна из них — механизмы обработки естественного языка. Такая система лежит в основе работы голосовых помощников, например «Алисы» или Siri, других сервисов голосового управления. Системы компьютерного зрения позволяют распознавать определённые объекты. Многие сервисы способны самостоятельно обучаться.
ИИ активно используют как механизм рекомендования схожих товаров.
— Это похоже на ситуацию, когда вы приходите в обычный книжный и просите продавца посоветовать что-нибудь из того жанра, который вам нравится. Есть определённый шанс, что продавец тоже в нём разбирается и порекомендует что-то стоящее. Но если у вас сложный запрос, а вкусы не похожи на предпочтения большинства: вы интересуетесь чем-то очень специфическим, то не факт, что продавец вам поможет. Если же вы заходите на страницу интернет-магазина, где есть рекомендательный механизм, работающий на основе ИИ, то он способен отслеживать данные миллионов пользователей: их привычки, интересы — и на основе анализа порекомендует вам то, что окажется действительно полезным.
80% точности современного ИИ — это хороший результат, но добиться 100%-ного попадания в интересы пользователя — сложнейшая задача. К. Ловринович подчеркнул, что разница в 20% на самом деле невероятно важна.
— Допустим, вы зашли на сайт интернет-магазина и система вам рекомендует 10 книг. Из них восемь вам действительно интересны, а две — не очень. Результат неплохой. Но возьмём в пример беспилотный автомобиль. Задача ИИ — в том числе замечать пешеходов на дороге. Представьте себе, что из 10 человек он увидит только восьмерых, а двое окажутся под колёсами. Именно поэтому с книжными рекомендациями почти все уже сталкивались, а беспилотников на дорогах нет.
Как ещё применяют ИИ в креативных индустриях? Активно развивающееся направление — создание локальных новостей, например, с 2016 г. его успешно использует издательский дом The Washington Post на базе движка Heliograf. Его производительность впечатляет: бот генерирует новости быстрее, чем редактор успевает ставить задачу. Однако такие механизмы не годятся для подготовки серьёзных аналитических статей, исследований или развёрнутых комментариев. Это подходит для заметок, где много фактологии, цифр, например результатов футбольного матча или местных выборов, т.е. набора данных, которые можно преобразовать в текст. Такой механизм используют для подготовки новостей под конкретную целевую аудиторию или репортажей с мест: их легко перевести в машиночитаемую форму. С помощью ИИ The Washington Post генерирует тысячи таких заметок ежегодно, аналогичным механизмом пользуется крупнейшая немецкая издательская группа, выпускающая газеты. Создание подобного контента вполне может быть поручено ИИ, а читатели не отличают автоматические заметки от написанных вручную.
ИИ способен написать хороший текст, если он обладает качественными исходными данными. Но мы пока бесконечно далеки от того, чтобы он создавал серьёзные статьи или книги.
Ещё одно направление использования ИИ в издательском бизнесе — платформа машинного перевода DeepL Translate, похожая на Google Translate, но при этом лучше справляющаяся с художественными текстами.
— Этой системе, конечно, не стоит доверять настолько, чтобы брать созданный ею текст и без редактирования отправлять на печать. Но данный сервис активно используется переводчиками и редакторами для ускорения работы и перевода пробных фрагментов книг, например, чтобы понять, стоит ли покупать права. С определёнными ограничениями сервис доступен бесплатно.
Следующая возможность — технологии перевода текста в звучащую речь при создании аудиокниг. Сейчас их тестируют многие компании.
— Предстоит ещё длинный путь, но думаю, что настанет момент, когда на рынке появятся полностью искусственным образом сделанные книги, записанные синтетическим голосом, практически неотличимым от человеческого. Вероятно, такие программы можно будет подключать по требованию: в электронную книгу встраивается соответствующий модуль и, когда вы устанете читать, можете нажать кнопку и система сама начнёт генерировать аудиопоток. Безусловно, есть и риски, в первую очередь правовые. Уже был ряд судебных процессов, связанных с появлением такой технологии. Тем не менее рост качества подобных сервисов приведёт к тому, что у компаний, занимающихся аудиокнигами, появится серьёзный конкурент. Это отдельный бизнес, и ИИ будет на него оказывать существенное влияние. В этой области следует ждать законодательного регулирования либо судебных прецедентов.
Ещё один пример — европейская компания Bookwire, которая занимается распространением электронных и аудиокниг. Коллеги используют несколько видов ИИ, в частности автоматический расчёт стоимости. В течение суток в реальном времени формируется цена, которая будет наиболее выгодной в данный момент, она может меняться в зависимости от конъюнктуры рынка. Интересное направление — автоматическая, динамически генерируемая реклама внутри электронной книги. После её прочтения вам предложат другие названия, способные вас заинтересовать. Это тот самый сервис автоматических рекомендаций, который основывается на ваших личных предпочтениях и на множестве других данных. Движок постоянно улучшается, а коллеги отслеживают эффективность рекламы тех или иных изданий. Использование такого механизма привело к тому, что продажи бэк-листа выросли на 20%.
Внутри отрасли также можно использовать подобные сервисы, например собирать очень подробные данные о продажах книг по всей стране, определять, что в каком магазине продаётся лучше. Так появляется профиль конкретного книжного магазина, а издательство понимает, какой ассортимент ему можно предложить.
Кроме того, ИИ применяют для расчёта первого тиража, когда нужно выяснить, сколько печатать экземпляров на старте его появления на рынке. Например, одно из голландских издательств использует систему, которая обрабатывает до 40 различных переменных: как осуществляются продажи в данный момент, какого жанра книга, в каком месяце она выйдет на рынок, сколько предзаказов на неё поступило, насколько хорошо продавались книги этого автора ранее. Это позволяет принять очень важное решение по тиражам. Механизм помогает точнее планировать бюджет, маркетинговую политику и экономить деньги.
Анализ тенденций и принятие решений на основе больших данных — наиболее интересные свойства ИИ, считает эксперт:
— Мы работаем с издательствами, анализируя их полный каталог, включая бэк-лист, чтобы выяснить, как менялась динамика продаж изданий тех или иных авторов с течением времени. Оцениваем динамику популярности постов об авторе и его книг в соцсетях, динамику продаж.
Например, система помогает отследить, что прямо сейчас интерес к произведениям определённого автора повысился в два раза по сравнению со среднегодовыми значениями или какая-то тема стала популярной за последние два года. Значит, имеет смысл принять определённые управленческие решения. Можно наблюдать, к каким позициям из бэк-листа растёт интерес, как поддерживать продажи, какие темы или авторы могут «выстрелить» в ближайшее время.
Однако, по мнению эксперта, многое пока приходится делать вручную: технологии ещё не достигли той степени автоматизации, которая позволит принимать надёжные решения в плане маркетинга и издательской политики (какие книги выпускать и в какой момент). Но когда-нибудь такие решения станут возможными.
Совместно с Франкфуртской книжной ярмаркой К. Ловринович и коллеги выпустили исследование о том, как ИИ влияет и будет влиять на издательский бизнес. Выборка составила более 300 специалистов, собран большой массив данных. Исследование на русском языке доступно бесплатно по адресу: https://yadi.sk/i/TuY4dphi6hjb9g.
Основные выводы следующие:
· только около четверти издательств использовали механизмы ИИ в своей работе;
· в среднем компании готовы инвестировать в ИИ до 68 тыс. долларов ежегодно и эта цифра вырастет в ближайшем будущем почти в два раза;
· 60% издательств не вкладывают в подобные механизмы никаких денег и примерно половина из них не считают нужным это делать. Инвестиции в технологии — важная тема. Здесь даже маленький шаг может принести большие плоды. При этом уже сейчас есть много недорогих решений, с которыми стоит попробовать поработать;
· использование ИИ оправданно в тех случаях, когда нужно планировать маркетинг, дистрибуцию, однако есть ряд сфер, в которых он может облегчить непосредственно редакторскую работу.
Также респонденты говорили, что ИИ позволяет более эффективно работать административным подразделениям, PR, так что он влияет практически на издательство целиком.
— Конечно, не всё так радужно. С некоторыми проблемами, связанными с ИИ, справиться пока не удалось. Самая серьёзная из них — неготовность инвестировать. Многие издательства боятся рисковать и вкладывать деньги в технологии, потому что, изъяв из оборота значительные суммы, сложно предугадать, насколько эффективной окажется инвестиция, окупится ли она вообще. Ещё одна проблема — кадры. Нужно найти специалистов, которые будут использовать эти технологии оптимальным способом. Но где их взять? Найти на рынке, обучить самостоятельно? Это остаётся фактором неуверенности.
По мнению эксперта, в перспективе ИИ станет конкурентным преимуществом издателей. Но следует помнить, что это не панацея, а лишь набор инструментов, который нужно использовать, решая определённые проблемы. Уже сегодня есть немало издателей, активно применяющих ИИ, накопивших опыт и довольных тем, как окупились инвестиции. Следует анализировать разные технологии, оценивать их плюсы и минусы.
— ИИ не станет за нас писать книги и не заменит редактора. Нам не придётся отказываться от той работы, которую любим и умеем делать. Наоборот, этот инструмент поможет повысить качество. Он не заменит творчество, но позволит оптимизировать бизнес и сделать его эффективнее. Конечно, для этого придётся определённым образом перестроить рабочий процесс. Не стоит бояться инноваций, но следует понимать, куда вкладывать деньги, а для этого важно оценивать применение ИИ в других сферах экономики, осуществлять совместные проекты и привлекать внешних экспертов. Совершенно необязательно покупать сразу дорогой продукт, есть немало компаний, готовых предложить гибкие модели сотрудничества с оптимальным бюджетом. Коллеги из издательского бизнеса уже используют инструменты ИИ, и их будет становиться всё больше.
В завершение эксперт ответил на несколько вопросов.
— ИИ неплохо пишет по-английски, потому что его обучали на этом языке. Есть ли данные о том, что будет, если «накормить» его языками с более сложной структурой?
— Действительно, тексты были в основном английскими. Но мы пробовали работать с другими языками и получили такие же хорошие результаты на немецком. Конечно, не стоит ждать, что система напишет качественный связный большой текст, хотя всё зависит от того, как много данных вы предоставили для обучения. Начинать нужно с текстов попроще, и система сама будет эволюционировать, развиваться и учиться.
— Где обучают работе с ИИ в гуманитарной сфере? На выпускников каких специальностей стоит обратить внимание?
— Этих людей найти непросто. Но имеет смысл обратить внимание на выпускников тех курсов, в названии которых есть слова «машинное обучение». Это может быть университетская программа или онлайн-курс. Такие специалисты могут иметь образование в сфере медиа или издательской деятельности, но владеть соответствующими технологиями. Эффективнее всего работает междисциплинарная команда: программистов-разработчиков, медийщиков, специалистов по цифровым технологиям.
— Есть ли в этой области какие-то международные школы или курсы повышения квалификации?
— Таких программ достаточно много. Если говорить об основах, то есть курсы на Coursera, Udemy. Одна из офлайн-программ называется IronHack.
— На какие данные опирается ИИ, чтобы принимать решения: только на историю предыдущих покупок или на пол, возраст и т.д.?
— Всё зависит от сервиса. Они существенно различаются и по используемым данным, и по результатам. Общее правило: чем больше информации вы сможете завести в систему, тем лучше и точнее окажутся результаты. Мы работаем с десятками видов данных, чтобы делать выводы о популярности того или иного автора или книг. Как правило, это не личная информация, а та, что присутствует в публичном пространстве.
— Сможет ли широкое использовании ИИ снизить цены на книги: процессы автоматизируются, значит, затраты становятся ниже?
— В одних случаях эти технологии помогают снизить расходы, в других — увеличить доходы за счёт роста объёма продаж или более эффективного выстраивания маркетинговой кампании. Важно, кто и как эту технологию станет использовать. В дальнейшем многое будет зависеть от того, на каких затратах издатель сможет сэкономить, а какие — переложить на конечного потребителя. Возможно, это будет происходить не напрямую, а за счёт того, что станут развиваться подписные платформы, где цена будет снижаться. В любом случае всё опирается на бизнес-модель конкретного издательства и используемые сервисы ИИ.
Рубрика: Инновационные технологии
Год: 2020
Месяц: Сентябрь
Теги: Колин Ловринович
